智慧物流園解決方案
Intelligent logistics park solutions
當前物流園區管理系統面臨以下問題：
1.園區內的物流產業集群，具有高度專業分工的特點，各企業間轉運頻繁，對企業間交通信息傳遞提出了很高的要求。
2.傳統物流園區內車流量大且交通秩序混亂，交通管理系統信息化程度低且效率低下，管理通常通過固定的交通信號燈時長設定來控制各區域車流量，缺乏彈性的智能化交通管理機制。而對園區的貨物統計信息通常通過人工申報完成，缺乏實時性和準確性。
3.傳統物流園區交通管理系統缺少相應的用戶服務平臺。例如，物流貨車無法獲得園區內的交通信息以及庫房位置，而物流企業也缺乏車位分配以及裝卸管理的信息化手段，進而導致資源浪費和運營成本增高。
4.傳統物流企業統計和管理手段單一，缺乏相應資源及人才來構建大數據分析平臺。
感知層：
1.園區內高清探頭
2.RFID芯片及讀取裝置
3.移動終端采集的gps信息
網絡層：
1.系統ip網絡層為GPRS無線網絡與有線網絡
2.用單元由多臺手持移動終端，PC計算器和云計算服務器平臺組成
應用層：
1.園區交通調度決策應用：a.大數據分析模塊 b.智能物流軌跡系統（GIS系統）c.泊位分配模塊 d.車流量管控模塊（園區信號燈系統）
2.社會化信息服務：a.裝卸點泊位分配 b.車輛行駛路徑規劃 c.等待時間信息 d.園區資源使用信息
方案實現：管理服務系統包括園區運輸監控子系統，基于地理信息技術及大數據分析的信息管理平臺，交通信號燈系統，以及園區綜合調度服務子系統。園區綜合調度服務子系統布設于用戶的移動終端上，而系統的其它部分整體布設于云計算服務器上。
系統創新以及優點：
1.首次將園區交通服務平臺和管理平臺進行整合，提高了管理效率和服務質量，同時也降低了服務成本。
2.為傳統的物流企業提供了車輛到達時刻，園區貨物吞吐量，貨物流向統計，單車運量分析，企業庫存統計等大數據服務，解決了傳統物流企業缺乏相應資源及人才來構建大數據分析平臺的問題。
3.系統通過園區內的交通流量優化以及車流量的主動引導，大大緩解了物流園區交通擁擠的現象，提高物流企業的運營效率。
4.將以RFID為代表的物聯網技術與地理信息（GIS），大數據，云計算以及圖像識別等先進的互聯網技術進行創新融合，極大提高了物流園區的信息化管理程度，真正實現了智慧物流園的概念。
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